【物流】供应链领域常见的IT名词(一)

发布时间 2018-04-02 15:44:10

(一)ERP

英文名:ERP(Enterprise Resource Planning)

中文名:企业资源计划

ERP最早是在90年代初由美国Gartner公司提出的。它的具体含义随着观察者的视角而变化:从公司管理层的角度来说,关键在于“计划”一词。ERP的功能模块可以同时支持多种任务的开展:从中长期战略计划的制定到底层实时的调度决策。

从IT从业者的角度来说,关键在于“集成”。ERP代表了一种软件系统的架构:财务、生产、物流、销售等多种模块被集成在了一起。这种集成的基础是一个由所有模块共享的数据库:ERP系统内部的每个用户都可以对此数据库进行访问,虽然各人权限大小不同。

我们常说企业中存在“信息孤岛”,所谓孤岛是指:在一个企业内存在多个软件模块,甚至多套IT系统,而它们彼此之间是没有“打通”的。只有当同时满足下列三个条件才能称为打通:

1)这些模块/系统之间有完善的数据传输机制;

2)其基础数据是一致的,不存在矛盾;

3)彼此之间的数据是同步更新的,也即做到了实时的共享,没有时间差。

图1中诠释了未打通的和打通的ERP系统之间区别。同时存在多套未打通的信息系统,将给企业管理带来很大的难度。
图1:理想的ERP系统应该拥有统一的数据库,来“打通”各个环节

ERP系统的连通整合,无论是对于企业内部管理还是不同企业的合作都很有好处。在同一个企业实体内部,各个职能部门往往会只从自己的KPI出发,追求自身利益最大化。如果能够用一些全局性的KPI考核(例如现金总周转时间”cash-to-cash cycle time”),让各个部门通力合作来追求这样的KPI,则有利于提升企业合作水平;前提是,要有正确而及时更新的企业数据来作为基础,而这就凸现出了ERP系统的重要性。

应用难点:

ERP系统模块之间的打通往往并不容易。许多企业在信息架构设计的初期没有考虑到互联互通的重要性,以至于先后上了几套互不相关的系统。现实中经常需要专门为这些系统作专门的定制开发,才能够实现有效的互通。

但是,如果后期补丁越打越多的话,IT系统可能会负担过重,以至于响应速度变得很慢。因此,探索新型的IT系统架构势在必行。

(二)APS

英文名:APS(Advanced Planning and Scheduling)

中文名:高级计划与排程

在整个供应链运行的过程中,每天都有大量的决策需要作出。例如:如何给生产/物流任务分配恰当的人员和设备?如何确定每个任务开始的时间点?当实际任务安排和计划不符的时候,应该如何决策?(应该让目前工作人员继续等待,还是及时喊停而开始一项新的任务)?

当供应链有超过10个以上具体环节,每个环节都有几十个乃至上百人员/设备可供调配,每天处理的任务量成千上万的时候,上述决策的制定就会变得非常复杂而耗时。如何在海量信息之中,把任务、时间、资源这三大要素精准地匹配起来?
图2:APS系统的应用示例-某个车间的生产调度。实际情况可能复杂得多。

有鉴于此,APS(高级计划与排程)系统应运而生。APS是一种软件系统,用先进的数学算法或逻辑来进行资源协调的“决策”。

它的“高级”或“先进”体现在:计算量大(资源/任务的数量众多),要利用实时的数据输出实时的结果,要考虑多种约束(在实体的运营中由于场地、工艺等方面的限制,并非所有计划排程结果都能被接受),并且结果要尽可能地优化,达到节省成本/缩短运营周期等目的:否则就不值得为这样的软件系统投入巨额的成本。
图3:APS系统的应用范围

目前讨论比较多的APS案例是车间内部的生产调度,但实际上APS的内涵比这个要丰富得多。从涉及范围来说:APS既可以用于企业内部的计划和调度,也可以用于跨企业之间的资源调配;既可以用于作长期计划(包括工厂选址、物流网络规划等),也可以用于短期决策。既可以用于企业内部的自制件计划,也可以用于外部采购件的规划。

总之,只要是有多重资源可供选择,并且需要作出“用哪个”(sourcing)以及“何时用”(timing)的决策,APS系统就可以施展拳脚。它的功能,是可以贯穿价值链的各个环节的。

应用难点:(如图4所示)

1. 如何确保基础数据的准确?例如:如果对可调配的设备数量并不完全清楚,就很容易出现计划排程不可行的情况–某台机器设备由于故障等原因,无法完成指定的任务。

2. APS和TMS, WMS等其它系统如何无缝对接?这本质上还是ERP系统的“打通”问题。

3. 系统计算能力是否足够?大数据时代要处理的数据规模呈几何级数增长,而且APS往往又要求在短时间内算出结果。这就对计算能力提出了越来越高的要求。

4. 再好的APS系统也无法保证运算结果“一劳永逸”,实际运营中总会遇到意外情况。所以系统要有临时重新计算和调整结果的能力。如何既保证结果质量,又能减少所耗时间和人力介入,是一个充满挑战的课题。
图4:APS系统面临的四大挑战