城市“数字化”是全球的发展趋势，是未来智慧地球的杨造基础。城市数字化主要体现在两个层面:一是数字化管理与治理层面，利用计算机、互联网多媒体及相关物理技术，将城市人口、经济、环境等要素与城市公共设施相连接，实现全程数字化、可视化;二是通过数字技术与互联网、设计媒介、商业平台等进行连接，实现大数据管理与智能化分析功能，为战略制定决策、交易提供信息参考与应用平台。

两者都是基于信息化技术发展与智慧城市的需要，前者有利于实现国家公共管理效率，后者可以促进社会经济发展及城市合作交流。但是，从“数字化”到“智慧化”的过程中常常会出现一些利己主义者利用技术与管理的缺陷进行人为操控，导致数字失真与信用安全问题。

从逻辑上讲，“智慧城市”带来智慧产业，智慧产业带来智经济。这既是技术的革命，也是管理的革命;既是经济形式的进步，也是社会治理的进步。两者形成的聚变将颠覆传统的认知释放巨大的产能。

“数字城市”概念的提出比“智城市”大约早十年。准确地说是20世纪90年代末，美国为了加强对全球信息网络的监控以及更好实现与盟国的协同战略，提出“数字地球”的概念。其目的是出于地缘政治的需要，实现软实力展示与军事扩张相呼应的国家战略。

美国提出“数字地球”的概念是对互联网带来经济、社会效率变革的高度自信，认为互联网与遥感、定位、智能化技术可以构建全球化的数字管控体系，实现精准战略需求。事实证明，美国互联网技术的运用确实给他们带来了巨大的利益，也为新经济的发展拉开了序幕。以互联网为基础的数据化管理，引发了全球数字化革命。从“数字地球”发展到“数字城市”，从地缘政治的需求发展到公共管理的需求，从社会治理需要发展到经济变革的需要，变化深刻而全面。

“数字城市”在狭义上的概念是以计算机、多媒体技术和大容量储存技术为基础，以互联网为纽带，运用遥感、定位、地理信息及工程测量技术等对城市进行多分辨率、多尺度、多时空多种类的三维措述。

可以理解为是利用信息技术手段把城市的过夫、现在和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。"而数三城市在广义上的理解是通过信息技术、互联网技术等实现城市我字化、数据化，以便于信息储存及应用分析，从而提高公共管理能力与应急机制。同时数字城市的内涵还包括人际交流互动及经济生产、商贸合作等应用价值。

城市化正日益成为全球发展的主流趋势。根据联合国的数据，目前超过半数的全球人口已经居住在城市中，而预计到2050年，这一比例将会上升至70%。然而，到2022年为止，仅有一半的城市居民能享受到便捷的公共交通服务，且约有11亿人居住在缺乏基本设施的贫民窟中。这一现状凸显了城市在就业、老龄化、环境保护、能源使用等方面面临的复杂挑战。由于资源分配、发展路线、技术水平及经济发展阶段的差异，全球众多国家和地区在推动城市的绿色、低碳及数字化发展过程中遇到了各种困难和挑战。

为了应对这些挑战，全球智慧城市大会作为一个共享愿景的国际组织，联合面临相同问题的城市，共同成立了全球城市挑战倡议（WICC）。该倡议号召那些拥有共同发展目标和关注点的城市，加强交流与对话，利用全球智慧城市大会提供的平台和机制，努力寻找共识，探索一条更加明确和可行的发展道路。WICC特别聚焦3至5个城市发展的关键挑战领域，如数字化转型、交通出行、能源利用、基础设施建设以及绿色生态发展等。

纵观中美两国互联网业的发展历程可以看出，“智慧城市”与数字城市”的区别在于“智”与“数字”的概念。简而言之智慧是广义的，数字是狭义的;智慧是思想，数字是工具。智慧包含了数字，数字承载了智慧，两者不可分割。但是随着科技发展与社会伦理变化加速，单一的“数字城市”与“数字经济”已经无法满足日趋复杂的社会需要与经济逻辑。“智慧”是一种从工具化管理向集成化管理的转变，是人类技术、文明与社会发展到高级阶段的一种表现形式。所以，从“数字城市”向“智慧城市”转变是一种技术的升级，更是一种思想的进步。

在现代化城市中，数据的渗透无处不在。在城市的整体规划中，大数据通过对城市地理、自然环境与经济、社会、文化、人口等要素信息进行集合分析，为城市发展与治理提供强大的决策支持。在公共管理领域，大数据的价值主要体现在三大领域。

通过对道路与公共交通工具的实时监控，分析人流、车流与空间、时间的关系，为城市的拥堵给出解决方案。大数据打破了行政管理归属与效率的矛盾。中国交通运输管理主体较为分散，导致交通信息不对称现象较为严重。大数据的出现可以帮助城市建立综合立体的交通信息体系，实现信息集成利用功能。大数据集成了大量与交通有关的信息，比如出租车信息服务系统、城市客运信息系统、智能公交系统、交通信号控制系统等，通过采集这些数据反馈到城市交通指挥中心，及时分析后与城市出行者共享，以此减少交通拥堵与事故。

通过大数据捕提网络关键词与语义AI智能分析，及时地掌据舆情，实现打击犯罪的作用。美国是最早把大数据应用到舆情监控的国家之一，但是在“9.11后，美国国家安全部门意识到，他们尽管掌控了全球最大就报网络，拥有最及时高效的情报线索，但由于信息被不同部门新隔阂而得不到及时的共享，结果引发了灾难。此后，美国建立”“楼镜”数据情报平台，通过对多渠道的数据集合分析，得出不同行为与现象的关联，运用数据的概率分析与逻辑关系预测危机程度。

中国人口规模大，区域与文化的隔阂、差异影响社会的融合与安全，通过数字化管理可以实现以社区为单元把千家万户对接起来，不仅能及时掌握舆情还可以促进民生服务。把社区需求与社会资源进行对接，利用信息化技术为大众提供服务，实现供需关系的有效对接，提高效率、创造就业，繁荣社区服务行业。这可以通过不断成熟的区块链技术把每一户作为一个区块与社区进行链接，通过共识机制实现自治管理。最后由每一个社区构建全市社区服务网络，再通过把不同城市的社区服务网络进行链接形成全国社区服务网络，对舆情监控与民生发展将发挥重要的作用。

安防救灾领域，通过监控、传感器与云计算等集成的大数据分析，对暴力事件与自然灾害能及时做出判断，从而提高应急处理能力和安全防范能力。大数据是城市各部门沟通的纽带能有效地解决政府、企业、公众之间的信息不对称。数字构成了数据，数据形成规模后，经智能化的转换形成了大数据，大数据为实现智慧城市提供关键支撑。